Catatan Statistika: Tipe Data, Sampling, Uji Hipotesis

Dalam tautan di bawah adalah dokumen yang bisa rekan2 donlod terkait statistik dasar.

Berikut adalah sekedar preview dari isi dokumen.

SAMPLING

Latar belakang menentukan sample (n)

• Tidak mungkin di SENSUS
• Pengalaman sebelumnya
• Ingin menganalisa per-SEGMEN
• Terbatas : biaya, tenaga dan waktu

Beberapa Teknik Sampling

1. Random/Probability Sampling
2. Simple random sampling : dipilih acak, seperti undian
3. Stratified random sampling : berdasarkan tingkatan (mgr-supv-operator)
4. Cluster sampling : berdasaekan kemiripan (berdasarkan kelompok produk infant nutrition, milk powder, UHT, susu kental)
   1. Non-Random/Non Probability Sampling
   2. Convinience/systematic sampling : setiap object ke-10 yang diambil
   3. Judgemental sampling : pilih sembarang object
   4. Quota sampling : tetapkan batasan minimal sample, misalnya : 10%

Statistika untuk Orang Awam (spt saya)

Statistik itu berbeda dari matematika. Statistika lebih merupakan metode saintifik ketimbang sekedar tool. Statistika tu melingkupi urusan menentukan pertanyaan2 riset, mendesain studi dan eksperimen, mengumpulkan data, mengelola, menyimpulkan dan menganalisa data, mengintrepretasikan hasil, dan menarik kesimpulan. Singkatnya, statistika melakukan perlakuan terhadap data utk menghadapi masalah yg tersaji. Matematika masuk di bagian hitung2an, tapi itu cuma sebagian kecil saja darinya.

Khususnya sbg mahasiswa S2, dengan pemahaman bhw Statistika lebih merupakan suatu filosofi atau kerangka berpikir alih2 sekedar tool, kita harus mampu menyikapi atau berikan perlakuan terhadap data untuk mengambil keputusan yg kokoh (logis dan bisa diterima) dari cerita yang sesungguhnya di belakang angka.
Berikut adalah istilah2 yg sering muncul di ranah statistika:

Download Materi Kuliah Pengantar Statistik Industri

Bagaimana perasaan saya tentang kuliah Statistik hari Selasa ini tadi? Kalo perasaan saya sih senang sekali; dosennya asyik, lucu, menyenangkan dan atraktif. Tapi omong2, saya bener2 ndak paham dg kebanyakan yg disampaikan beliau Lha wong banyak bianget istilah2 asing yg keluar.

p value kecil …. p value? panda value? …. tail area? …. area ekornya sapa ni? ekornya panda? atau ekornya Ivan?
ada lagi yg sebut2 poison… itu nama distribusi apa judul lagunya Changchuters? …. yg jelas tadi saya nulisnya “oason”

Berhubung saya punya latar belakang yg super minimal terkait statistik, Yo Wis, jembret tenan . Jika memang ini bukan hanya masalah saya, maka semoga temen2 yg dulu di statistik (Izzah dan pak Idris) bisa bantu. Dan juga temen2 TI yg dulu pernah diajarin statistik ini.

Yg jelas, klo ngeliat acuan statistik buat S1 T.Industri, arahannya begini: