Download Materi Kuliah Pengantar Statistik Industri

Bagaimana perasaan saya tentang kuliah Statistik hari Selasa ini tadi? Kalo perasaan saya sih senang sekali; dosennya asyik, lucu, menyenangkan dan atraktif. Tapi omong2, saya bener2 ndak paham dg kebanyakan yg disampaikan beliau Lha wong banyak bianget istilah2 asing yg keluar.

p value kecil …. p value? panda value? …. tail area? …. area ekornya sapa ni? ekornya panda? atau ekornya Ivan?
ada lagi yg sebut2 poison… itu nama distribusi apa judul lagunya Changchuters? …. yg jelas tadi saya nulisnya “oason”

Berhubung saya punya latar belakang yg super minimal terkait statistik, Yo Wis, jembret tenan . Jika memang ini bukan hanya masalah saya, maka semoga temen2 yg dulu di statistik (Izzah dan pak Idris) bisa bantu. Dan juga temen2 TI yg dulu pernah diajarin statistik ini.

Yg jelas, klo ngeliat acuan statistik buat S1 T.Industri, arahannya begini:

Metode Togel..Eh..Vogel untuk Transportation Problem

Berikut adalah tambahan dari sang master Oblik; alternatif untuk selesaikan problema transportasi. Baik untuk penjelasan sebelumnya maupun yg ini, klo ada yg ditanyakan, silahkan sampaikan via komen, ntar biar Oblik yg njawab. Saya mah cuman posting doang

Skedar ngingatin, posting ini merupakan tanggapan dari posting tentang penjelasan makna baris perintah dlm Lingo. Dan jika Anda mau baca posting ini, ada baiknya Anda baca dulu postingan Oblik sebelumnya utk masalah transportasi dg metode least cost.

Metode Pendekatan Vogel diperkenalkan oleh WR. Vogel tahun 1948. Prinsip dari metode ini adalah memilih harga-harga ongkos terkecil tiap-tiap baris kemudian menghitung selisih antara ongkos terkecil tersebut dengan ongkos terkecil berikutnya. Dalam hal ini yang selisihnya nol tidak diperhatikan. Hal yang sama diperlakukan terhadap kolom. Bilangan-bilangan selisih tersebut dikenal dengan bilangan Vogel.

Vogel’s approximation method tackles the problem of finding a good initial solution by taking into account the costs associated with each route alternative.

Bahasan Solusi Studi Kasus Transportasi

Rekans, berikut adalah cara manual untuk rampungkan kasus transportasi berdasarkan contoh kasus yg kita punya. Bahasan berikut ini ditulis oleh rekan kita Andhika Eko Prasetyo (aka OBLIK). Asal tau aja, makhluk yg satu ini tu waktu kuliah dulu -T.Industri 2002 ITS- dikenal sbg pakarnya optimasi. Dan konon dia punya kesaktian melakukan perhitungan matematika di kepala tanpa kalkulator.

Slide Pengenalan Manufaktur Ir. Moses MSc, MRegSc, PhD

Ternyata wordpress.com sekarang menerima upload dokumen, dengan ruang penyimpanan 3 giga. Maka untuk selanjutnya, file bisa didonlod dari sini aja ya

dan penting untuk temen2 catat: seluruh file yg saya upload di sini pastilah berbentuk file kompresi (utk ke depan, saya akan gunakan format .rar). Cuman masalahnya, wordpress ndak terima file kompresi; dia cuma mau terima file .doc, .ppt dan semacamnya. Padahal klo ukurannya gede bukan hanya space yg cepat habis; temen2 jg jd lebih lama donlodnya, saya juga jd lebih lama upload filenya. Maka, ekstension file dari dokumen yg didonlod dari blog ini harus diubah sendiri ke dalam bentuk kompresi (zip/rar). Dan udah tau kan cara ubah nama file; stelah ambil wudhu’, tunjuk filenya, lalu tekan F2, lalu ubah nama di belakang tanda titik menjadi zip/rar, lalu laporkan perubahan itu ke RT terdekat sbgmn layaknya pengurusan akta perubahan nama

Sedikit Penjelasan Tentang Makna Baris Perintah dlm LINGO

Daftar perintah berikut adalah apa yg ada di contoh soal kita.

MODEL

Merupakan isyarat yg kita sampaikan kpd mas Lingo bhw kita sudah siap utk memberikan pernyataan LINGO. Jika sudah rampung, kita mengakhiri isyarat ini dengan perintah END.

TITLE

Judul untuk model. Ntar ini bakal muncul di solution report. TITTLE harus diakhiri dg titikKoma.

SETS

Begitu sudah memodelkan situasi di kehidupan nyata, kita bakal menemui satu atau lebih grup saling berkaitan yg terdiri atas obyek. Misal saja pabrik, customer, kendaraan, atau karyawan. LINGO memfasilitasi pengelompokan obyek terkait itu dlm bentuk SETS. SETS bisa dibilang merupakan fondasi dari modeling language LINGO.

Contoh KODE & OUTPUT Lingo

Berikut adalah kode untuk studi kasus dari makalah yg dibagikan. Kode ini ditulis oleh Izzah. Perhatikan bahwa Izzah sengaja memberi nama2 yg berbeda dari apa yg ada di makalah. Silahkan copy paste pada daerah kerja di Lingo Anda. Kode ini sudah terbukti lancar ketika dieksekusi.

model :
title perusahaan aneh ;
sets :
Pabrik /P1,P2,P3/:Tersedia;
Gudang / G1,G2,G3,G4/:Permintaan;
Sambung (Pabrik, Gudang) : Biaya,Jumlah;
endsets

Sekilas Tentang Lingo

LINGO is a comprehensive tool designed to make building and solving mathematical optimization models easier and more efficient. LINGO provides a completely integrated package that includes a powerful language for expressing optimization models, a full-featured environment for building and editing problems, and a set of fast built-in solvers capable of efficiently solving most classes of optimization models. LINGO’s primary features include:

Aplikasi Lingo untuk Riset Operasi

Oleh: Ir. Budi Santosa MSc.

Riset operasi, atau disebut riset operasional di Eropa, adalah cabang interdisiplin dari matematika terapan dan sains formal yang menggunakan model-model—seperti model matematika, statistika, dan algoritma—untuk mendapatkan nilai optimal atau nyaris optimal pada sebuah masalah yang kompleks. Riset operasi biasanya digunakan untuk mencari nilai maksimal (profit, performa lini perakitan, hasil panen, bandwith dll) atau nilai minimal (kerugian, risiko, biaya, dll) dari sebuah fungsi objektif. Riset operasi bertujuan membantu manajemen mendapatkan tujuannya melalui proses ilmiah.

Riset Operasi adalah metode untuk memformulasikan dan merumuskan permasalahan sehari-hari baik mengenai bisnis, ekonomi, sosial maupun bidang lainnya ke dalam pemodelan matematis untuk mendapatkan solusi yang optimal.

The Nature of Competition

Oleh: Patdono Suwignjo, Ir., M.Eng.Sc., Ph.D.

Agar bisa tampil jadi pemenang, perusahaan harus punya keunggulan dalam Internal Business Processnya (IBP). Meliputi misal perencaan produksi, layout, procurement, produksi distribusi dan sebagainya hingga seefektif dan seefisien mungkin. Contoh: Wings vs Indofood.

Perhatikan ada The Law of Diminishing Return; bahwa ketika kondisi sudah menjadi baik, maka tantangan untuk meningkatkan jadi semakin tinggi; naiknya jadi kian susah. Contoh: Ikut kursus. I. Nilai TOEFL dari 300 naik jd 375. Kursus lagi, ujian lagi 375 – 400. Naiknya tidak setajam yang sebelumnya. Demikian juga ketika ujian lagi, naiknya sudah tidak semudah mendapat 75 atau 25.